人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门让机器模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。它的核心目标是让机器具备类似人类的感知、思考、学习、推理、决策能力。
不同于传统程序只能执行预设指令，AI系统能够通过数据学习自主改进，适应新的情况和问题，甚至创造出人类未曾直接输入的内容。
简单来说，AI不是简单的"自动化"，而是让机器拥有"智能"——能够理解世界、分析问题并给出解决方案。
也叫窄人工智能，专注于解决单一领域的特定问题，如语音识别、图像分类、推荐算法等。目前我们接触的AI都属于此类，仅在特定场景下表现出智能。
具备与人类同等的通用智能，能够理解、学习任何人类可完成的智力任务，拥有自主意识、情感和思考能力。目前仍处于理论研究阶段，尚未实现。
智能水平全面超越人类，能够在所有领域（科学、艺术、工程等）实现远超人类的创新和突破。属于未来的科幻概念，其发展存在诸多伦理和安全争议。
语音助手、短视频推荐、AI绘画/写作、智能家电、游戏AI等
医学影像诊断、药物研发、健康监测、智能问诊等
自动驾驶、智能导航、交通调度、车牌识别等
风险评估、智能客服、市场分析、量化交易、反欺诈等
达特茅斯会议上，"人工智能"一词首次被正式提出，标志着AI作为一门学科的诞生。
因技术瓶颈和资金短缺经历两次"AI寒冬"，2000年后随着机器学习和大数据发展逐渐复苏。
AlexNet在图像识别大赛中取得突破性成绩，深度学习成为AI发展的核心驱动力。
ChatGPT、文心一言等大语言模型问世，AI从专用智能向通用智能迈出重要一步，应用场景全面拓展。